京东数据分析报告（京东天猫数据：哪6款是中国大陆地区最受欢迎的网球拍）

本文目录

• 京东天猫数据：哪6款是中国大陆地区最受欢迎的网球拍
• 京东曝光uv和点击uv在哪里查看
• 抖音,淘宝,京东数据哪里可以找到
• 京东信用助理专员是干什么的
• 效率与品质的取舍——京东到家产品分析报告
• 大数据分析时代对市场营销的影响研究

京东天猫数据：哪6款是中国大陆地区最受欢迎的网球拍

　　通过对天猫、京东平台旗舰店及大商家的销售数据的整理分析，搜罗了2016年中国市场 6款 最受欢迎专业的网球拍，欢迎球友们参与互动点评。　　Babolat系列　　Babolat Pure Drive　　　　　　球友们应该能猜到Babolat家的 PD肯定是年度最受欢迎的专业网球拍之一，不仅如此，它还是全球（肯定也是全国）销量第一的网球拍，自从第一支Babolat Pure Drive推出以来，网球发展已经不断进步——具有使速度更快的场地，反应更灵敏的球，更有力量的球员，所以球员在比赛过程中希望能够掌控他们的力量。所以在2015年推出了新款的 Pure Drive，对最畅销的网球拍进行了新一系列的改进。采用了以往所有的优秀科技，具有一贯出色的击球性能及舒适手感。新的FSI科技使其在甜区有更大的力量，并且舒适度高，从而有更好的击球控制。拥有更加舒适、更加稳定的击球感觉，但对进攻型选手所需要的旋转、球速则没有影响，同样适合各种水平的选手使用。　　Babolat Pure Aero　　　　　　Babolat家第二款畅销的专业网球拍便是 纳达尔使用的 PA，沉浸3年的APD更新换代之作，名字首先更换成Pure Aero。集成科技两大技术融合于拍框之中：Woofer系统和Cortex技术，有效利用更多的空气渗透，降低更多空气阻力，来创造更快的挥拍速度。FSI Spin科技一个开放的网线格局，全新的椭圆形护线管定在6点和12点位置，增加线框互动空间，并产生更多的旋转效果，虽然同是16*19线床，旋转性能却提升到极致。这款球拍定义成上旋神器毫不为过，喜欢上旋打法的球友不能错过哦！　　Wilson系列　　Wilson Pro Staff 97　　　　　　这款 Wilson RF97 网球拍是费德勒2014年-2016年赛季使用的武器！相对于费德勒以往使用球拍的最大变化在于其换成了更大的97拍面，增加了容差率和甜区范围，同时增加了击球的力量。拍框变厚也提高了上旋的能力和击球的包裹性，更加的适用于业余球手们。340克的空拍质量也保证了足够的击球分量，这款球拍底线击球扎实有力，控制精准，无论是底线还是网前，无论是单反还是双反都同样的适合，业余4.5以上水平的球手使用其定能如虎添翼。 这个系列的RF 315克 更适合大部分常见水平的业余球手。采用的是仿牛皮柄，它的重量相比340克版本能在底线击球威力更大，上旋也更易施加并获得更大的容差范围。操控性更强，截击灵活，落点精准，这是一款相当适合各种类型打法的中级球手的球拍。 （2016年年底推出了最新款 全黑系列 RF97 网球拍）　　Wilson Burn 100　　　　　　这是2015年Wilson推出新系列Burn，Burn95 锦织圭使用，这款球拍从参数上很接近原先海宁的95款球拍。其实没错，在错别一段时间后，wilson为该系列的几款经典球拍做了重新设计，推出了Burn燃烧系列。Burn系列中 Burn 100 是哈勒普使用的，手感很接近 PD，为底线强力进攻选手提供了很好力量及精准手感。中点平衡设计带来大挥拍重量，相当于拥有了330克球拍出色的穿透力与稳定性，同时16*19的线床会让你打出强烈旋转，球速很快回球。如要你本来就有很好拍头速度，这一款球拍会你的发球威力大增。这是一款底线上旋打法的进攻利器。（2016年底 Burn燃烧系列 也推出了最新款）　　HEAD系列　　Head Graphene XT Speed Pro　　　　　　这是15-16赛季的似乎开了挂一下，小德持此款神器豪夺5座大满贯冠军，实现全满贯，共夺得12座大满贯奖杯。这款球拍搭载了最新一代的 Graphene XT 石墨烯 科技，网球拍拥有能更强的力量，升级后的 Graphene XT 技术在网球拍结构材料的延展性上提升30%，更坚硬更轻的材料进一步优化球拍的重量分配，能让这款球拍获得更大的击球力量以及更好控制，18*20的线床也支持了控制的精准度。对于追求控制的高水平业余球手，这是不可多得的优秀武器。（2016年底HEAD也推出了此款的最新系列）　　Head Graphene XT Radical Pro　　　　　　这只网球拍是新科球王--穆雷2016年的御用神器，在涂装上尝试了令人眼花缭乱的独特图案，“RADICAL”新字体的设计，配上动感十足的线型涂鸦设计。全新HEAD Radical系列基于多功能性和激进的创新，以改进后的Graphene技术——Graphene XT，优化网球拍的重量分配，使之满足每一位选手的需求，新款网球拍提供给各种类型选手完美的可操控性和手感。其中MP款，295克经典的重量提供了完美的操控性能，各项性能均衡出色，定会是L4爱好者特别喜欢的一款球拍。

京东曝光uv和点击uv在哪里查看

进入单品分析页面后可以看到。查看步骤：1、登陆京东商家账号，进入店铺后台，点击”工具“几个字，接着点击“京东商智”几个字。2、进入京东商智页面，接着点击经验分析几个字。3、进入经验分析页面，接着点击点击商品分析菜单下的商品明细。4、你想查看哪个商品，就点击哪个产品这个图标，然后进入这个商品具体数据分析页面。5、进入单品分析页面后可以看到访客数，访客数就是UV的意思，还有下单转化率等众多数据了。右上角还可以点击按30天查询其分析数据。

抖音,淘宝,京东数据哪里可以找到

抖音、淘宝和京东等大型互联网平台的数据通常是由这些平台自己收集并处理的，不会对外公开。但你可以通过一些第三方数据分析公司或市场调查机构购买相关的商业数据服务，来获取这些平台的部分数据或趋势信息。以下是一些可以提供电商数据分析和市场研究服务的公司或机构：- QuestMobile：提供移动互联网数据分析和市场调查服务，可获取抖音和其他移动应用的用户和使用数据。- 艾瑞Consulting：提供数字经济和电商行业的市场研究和咨询服务，可提供淘宝、京东等电商平台的运营数据和趋势报告。- TalkingData：提供移动APP的数据分析和市场研究服务，可获取抖音和其他移动应用的用户和使用数据。- Analysys易观智库：提供数字经济和互联网行业的市场调查和数据分析服务，可提供淘宝、京东等电商平台的用户和使用数据。请注意，以上公司或机构的商业数据服务需要付费，并且数据量和精度都有所限制。如果需要特别定制的数据服务，还需要进行定制化的数据采集和处理，成本和难度可能较高。

京东信用助理专员是干什么的

京东信用助理专员是负责协助京东金融信用管理团队完成信用业务的工作人员。具体职责如下：1. 客户风险管理：负责客户风险评估、控制和监测，确保京东信用业务的安全性和稳定性。2. 信用产品管理：负责京东信用产品的设计、开发、推广和营销，制定产品的销售策略，提高产品销售量和用户满意度。3. 数据分析与报告：负责京东信用业务数据的分析和整理，制作数据报告，为公司决策提供数据支持。4. 信用合规管理：负责监督京东信用业务的合规性，确保业务符合相关法律法规和公司规定。5. 客户服务：负责为京东信用用户提供专业的客户服务，解答用户疑问和问题，提升用户满意度。综上所述，京东信用助理专员是一种综合性的职位，既需要有风险管理和数据分析能力，又需要有产品管理和客户服务经验，能够协助京东金融信用管理团队完成信用业务的各项工作。

效率与品质的取舍——京东到家产品分析报告

一、前言 1.1此次产品分析的目的 本文试图通过对京东到家的版本迭代历程分析、用户分析、功能分析、运营分析以及数据表现来阐述以下几个问题： （1）京东到家的产品定位？（商业模式/盈利模式/目标人群） （2）京东到家产品设计及运营中有哪些特点？ （3）京东到家以后的迭代方向？ 本文所有数据均来自于互联网，由于数据来源有限及个人能力所限，观点仅作参考。 1.2此次产品分析的环境 （1）产品名：京东到家 （2）体验版本：4.5.0 （3）体验日期：2017年8月24日 （4）体验机型：坚果pro 二、产品定位及运营 产品定位主要围绕以下几个方面展开： 2.1产品概述及发展历程 2.2 生鲜电商市场现状 2.3 用户群体分析 2.4 产品理念 2.5 商业模式 2.1产品概述与发展历程 2.1.1京东到家概述 京东到家是京东集团基于传统 B2C 业务模式向更高频次商品服务领域（主要是超市生鲜、鲜花烘焙、药品等）衍生发展出全新的商业模式，是京东2015 年重点打造的 O2O 生活服务平台，是基于传统 B2C 模式向 更高频 领域的重要提升。 它既基于京东物流体系和物流管理优势、同时在共享经济风行的推动下依托“互联网+”技术大力发展“众包物流”，整合各类 O2O 生活类目，向消费者提供生鲜及超市产品的配送，并基于 LBS 定位实现 1 小时内快速送达，打造生活服务一体化应用平台。京东到家提供几类到家服务，分别是超市便利，新鲜果蔬，零食小吃，鲜花烘培，和医药健康等，已覆盖包括北京、上海、广州、深圳、南京、天津、武汉、宁波、成都、西安、重庆等一二线城市。（来自百度百科） 2.1.2京东到家发展历程 （1）版本迭代1.0.1 微信端，只支持望京地区1.5.0 订单跟踪、商品评价功能上线；更多样的促销方式上线；新增行业频道，可了解最新活动；结算页交互设计更新。（交互体验/流程升级，活动内容上线）1.5.1 优化登录、地址等细节；新活动上线。2.3.0 新增红包分享、优惠合集；限时功能优化，可查看店铺名称。2.4.0 门店主页显示即时的活动，显示商家的资质；结算页面改版。 2.5.0 门店主页视觉优化；购物车/结算页优化；修复遗留问题，增强稳定性。3.0.0 首页改版，更突出门店；门店列表视觉升级；可在店内（线下）选购；售后服务上线。3.1.0 提前备注上线，应对缺货情况；预计送达上线；地图上线，配送路径更直观。3.3.0 购物车体验优化；首页自动定位上线；添加短信验证码登陆。3.4.0 好友邀请机制上线，好友下单获返现；商品/店铺支持分享；前一天下班下单，第二天店铺营业即开始送货；支付界面改版。 3.5.0 定位功能优化；秒杀活动页改版（取消多余时段展示）；促销商品在点击后跳转至门店促销列表；搜索结、首页中门店列表优化；包装费信息说明展示；商品详情页改版；售后批量添加商品提交售后单上线；订单号支持快速复制到剪贴板；客服系统升级；评论系统升级。3.7.0 门店页面举报商家、勋章、展示评价；可投诉配送员；关注店面可获该店面粉丝优惠券。4.1.0 评价功能完善；门店列表样式调整；增加促销与退款的类型；实时计算预计送达时间；在搜索中突出用户已关注的门店；支持打赏配送员。4.4.0 搜索功能优化；积分体系优化；结算页面再改版；稳定性修复。4.5.0 个人中心改版；收银台改版；售后入口流程优化； 从上面的迭代列表简介，可以看出：从版本京东到家 2.4.0 开始逐步的突出用户附近的店铺在产品中的比重，希望尽可能发挥京东物流的优势，调动用户周边的服务资源，以最快的速度把用户想要的商品送到用户手上。 另外，京东到家的迭代中，京东多次更改了结算界面的交互。2.X 针对京东到家门店这一个页面进行了很多迭代。3.5.0 版本针对单一种类多频次的商品京东到家上线了相应的功能。4.X 围绕售后进行了一些迭代。 从图1京东到家各个版本在app store的排名和图2的评论数，可以知道： （1）在 2.3.0 版本（新增红包分享、优惠合集；限时功能优化，可查看店铺名称）后app store评论数与好评数都增加很多。 （2）在 2.3.0（新增红包分享、优惠合集；限时功能优化，可查看店铺名称），4.2.0（评价功能完善；门店列表样式调整；增加促销与退款的类型；实时计算预计送达时间；在搜索中突出用户已关注的门店；支持打赏配送员）4.4.0（搜索功能优化；积分体系优化；结算页面再改版；稳定性修复）这三个版本的正面评论数都增加了很多。 （3）另外，在 2016 年 10 月 20 日京东“宅购节”的活动在当时带来了不错的活跃度与评论数（但是在活动结束后，这两项指数瞬间都掉了下去）。 在百度指数中从版本 1.0 到现在，出现的几个搜索指数峰值中的事件里，四个有两个是关于京东到家与著名的食品或者超市品牌合作的消息（分别是稻香村，永辉超市），有一个是前面提到的2016年10月20日京东“宅购节”的活动，以及一条“京东到家从明起首日开始用无人机送货的消息”（这条相对其他是搜索指数相对最低的一条）。 2.2 生鲜电商市场现状 因为在京东到家的整个业务体系中，生鲜种类是频繁重复购买率最高且 60% 的用户会在购买生鲜的同时交叉购买其他零售商品，是最能引流的种类也是在京东到家中的用户群体里最突出的消费需求，所以在市场分析中，主要分析的就是现如今生鲜电商市场的现状。 在波士顿咨询公司（BCG）与阿里研究院《中国生鲜消费趋势报告：新时代生鲜市场制胜之道》一文中提到，从 2012 年起到 2016 年，中国的生鲜电商市场从 40 亿人民币涨到了 950 亿。目前有7%的城镇生鲜消费发生在线上。而价格显然不是消费者网购生鲜的主要动因，丰富、新奇的产品种类以及便利推动着线上的生鲜消费。 《中国生鲜消费趋势报告：新时代生鲜市场制胜之道》一文中还提到，生鲜相对其他的超市品类，是消费者进行消费升级意愿最高的品类。（63% 的消费者希望买到更好的生鲜产品，而其他品类中消费者有这意愿的平均只有 42%）生鲜消费者不仅仅追求的是更优质的产品，同时他们也要求值得信赖的产品与服务以及创新的生活解决方案。 而在 2017 年的今天，生鲜电商市场离“生鲜元年” 2015 年两年过去了，在生鲜电商市场中，仍然没有一家拥有绝对的主导地位。而在 2016 年上半年拿到融资的 170 家电商之中生鲜电商企业只有 21 家，占比最少。很明显，此时，生鲜电商市场已经开始门槛提高，进入洗牌阶段。 在生鲜电商的分类中，除了京东到家所在的 O2O 模式。有以天猫为代表的综合平台，有以中粮我买网为代表的 B2F/F2C，以菜篮网为代表的C2B/B2C 以及以链菜为代表的 B2B 的模式。 而在未来，生鲜市场依然潜力巨大，根据 199IT 的《2016 年中国生鲜行业研究报告》中称。在 2018 年，生鲜市场依然会保有 53% 左右的增长率，而市场交易规格将达到 2000 亿元人民币以上。而在在波士顿咨询公司（BCG）与阿里研究院的《中国生鲜消费趋势报告：新时代生鲜市场制胜之道》中称，到 2020 年中国的线上生鲜消费将占城镇生鲜总消费的 15%-25%。 2.3 京东到家用户群体分析 2.3.1京东到家目标用户群体分析 京东到家的特点主要是倾向于在高频购买领域中（生鲜、鲜花、药品等），利用用户3公里半径内的商家资源依靠京东高效的物流进行 1 小时内的配送。还是以生鲜为例，高频购买生鲜的群体是25往后的有家庭，有小孩，经常在家吃饭的人群。他们可以在下班前下单，到家便可收到所订的商品，节约了逛超市的时间，可以更多的休息，陪伴家人。而不是所谓的“懒人”：如果因为懒不想逛超市，为什么不直接点外卖？ 从图 4 中可以看出在百度上搜索京东到家的人群主要还是分布在一二线城市之中，在图5中可以看出 30-39 岁的人群是搜索的主力。而于男女比例来说，男性为59%而女性为 41%。 从上总结，我认为京东到家的目标用户还是在一二线城市中，30-39岁的 80 后，他们有家庭，有小孩，会经常在家里吃饭，收入水平至少是中等水平。 2.3.2用户分层及特点 京东到家的用户大概可以分成这么几类：超市商店店主，富裕家庭用户，80/90 后白领，网购经验丰富的消费者。据波士顿波士顿咨询公司（BCG）与阿里研究院的报告里指出，到 2020 年，会有三成的富裕家庭在网上购买生鲜。而现在在线下渠道购买水果，蔬菜等种类商品的消费者平均年龄为 45 岁，在线上购买这些商品的用户年龄则为 31 岁。第三，具有 5 年以上的线上消费经验的消费者，会开始大量在网上消费生鲜，他们在线上的消费占整体消费市场的三成多。 因为京东到家从头到尾始终强调的都是及时性与品质的结合。这些用户的典型使用场景可能是上班：累了一天，不想逛菜市场，不想提东西。在下班回家路上向应用提交自己要买晚饭食材的需求；和女友亲热发现没有避孕套又不想出去买回来破坏氛围；准备家宴，需要数量和质量都要行的食材，直接在京东到家上下单送到家。 2.4产品理念 （1）1小时新鲜到家，超市生鲜送到家——强调效率，核心卖点 （2）品质生活极速送达，有品质有态度会讲究——效率与品质的结合 （3）万千商品一键拥有，商品来自周围三公里内知名超市——强调效率，核心卖点 （4）让生活轻松一点，不排队不庸碌会生活——用户诉求2.5商业模式 京东到家与其他很多生鲜电商产品不同的是，京东到家充分利用了现有的商店和超市的资源，由此无需自建仓库，对于生鲜的品质问题京东到家也只需起到一个监督的角色，节省了很多花费。而在京东到家与众包平台达达合并以后，结合京东到家“ 3 公里内资源配送”的方式，相比其他的生鲜电商品牌，京东到家拥有巨大的效率上的优势，是目前唯一一家可以基本上满足“下单一小时内送货到家”的生鲜电商平台。 2.5.1京东到家商业画布 上图是京东到家的商业画布，详细展示了关于京东到家的商业模式各个部分的概述。总的来说，京东到家是一款 O2O 商超产品，主要以丰富的返利优惠引导消费者向高频次收入低利润的生鲜产品下单从而培养消费者的消费习惯，最终为其他利润更多的商品引流，实现盈利。 相比其他 O2O 生鲜产品京东到家有效率和品牌这两个大的优势，与达达合并让京东到家的商品可以专线配送，这也是为什么市面上目前只有京东到家可以保证“一小时送货”。另外，相对其他的 O2O 生鲜产品，京东到家的品牌优势很明显，消费者对京东这个品牌所代表的品质和送货效率都是有一定的认同度的。 三、产品设计 本部分主要就京东到家京东到家的App的核心功能的用户体验体验来进行分析，主要分三个方面：信息设计、核心业务主流程、交互设计。 3.1核心任务流程图 3.2 信息&交互设计 3.2.1店铺详情 1.红包图标不同店铺不统一；2.收起页面的控件位置应该与打开的控件位置相同 3.2.2购物车 1.不具备点击功能东西设计的太像按钮却无法点击；2.在购物车内的商品没有任何文字信息 3.2.3特别情况下的交互设计 - 四、总结与建议 总的来说，京东到家无论在产品整体气质，还是在产品细节打磨方面已较为成熟，但是在这些方面又是有些小问题的。本部分主要就产品定位和产品以后可能的迭代方向作以总结。4.1迭代方向 4.1.1供应商超选择 使用生鲜O2O的这群消费者根据调查是消费升级意愿最高的。京东到家把商品范围显示在3公里内往往使显示出的商品无论是品质或者丰富度都不足够满足用户的需求。在我的京东到家上，只有一家大型超市永辉超市，但是它接受的订单数居然是同类第二名的10倍。这说明花附加的物流费，更多的时间却无法购买到品质更高的产品,是吸引不了消费者的。因为京东到家把3公里内大量的同质化的小商超显示出来，这意味着京东到家最大的竞争者变成了离用户家最近，5分钟就可以到的小区商超。而效率上而言，京东到家是永远不可能超过小区里的小商超的。 于是我认为，京东到家在商品提供者的选择上应比现在更倾向代表品质保证的大型综合型商超和垂直领域的专卖店才是最能满足用户需求的。甚至，京东到家还可以与宜家这一类远离城区，不方便经常去消费的巨型商场合作。 另一点，因为3公里内的资源有限，产品的日常运营上也会受到影响，比如我在七夕节这一天在京东到家上都没有看见非常详细的七夕节主题策划（有，但是因为要考虑一些地方商品丰富度不够，只有一些有限种类的打折优惠，无法做的特别好）。 4.1.2交互设计 现有的购物车与订单这两个TAB完全可以合并，购物车这一部分经常会是空的状态，购物车存在主要是在用户方便了解自己购物商品的信息。在有优惠的时候用户可以也通过购物车了解自己是否满足优惠条件。而订单这个TAB在生鲜高频次重复购买购这个特点里更多的是方便下次下单时节约时间，提升效率。 而京东到家现在的购物车这界面面的设计是有问题的。进入这个页面后做任何操作都要重新跳回原来店铺的界面，所选商品的总价等信息在这个界面也是没有的。这样，购物车这个TAB起的作用就很小了（如下图）。而在这样的情况下，一个非常常见的使用场景（用户在重新购买之前购买过的商品的基础上再添加几项新的商品）的操作会来回多次切换这两个TAB，使整个流程变得复杂。因此，把这两个TAB合并为一个TAB是合理的。 而如果把购物车与订单这两个TAB合并，补全必要的信息，这样会帮助用户更好的做出购物的选择。减少了用户操作繁琐程度。（如下图）

大数据分析时代对市场营销的影响研究

　　下面我为你准备的关于市场营销的论文，欢迎阅读借鉴，希望对大家有帮助。

　　一、数据分析时代演变历程

　　(一)数据1.0时代

　　数据分析出现在新的计算技术实现以后，分析1.0时代又称为商业智能时代。它通过客观分析和深入理解商业现象，取缔在决策中仅凭直觉和过时的市场调研报告，帮助管理者理性化和最大化依据事实作出决策。首次在计算机的帮助下将生产、客户交互、市场等数据录入数据库并且整合分析。但是由于发展的局限性对数据的使用更多的是准备数据，很少时间用在分析数据上。

　　(二)数据2.0时代

　　2.0时代开始于2005年，与分析1.0要求的公司能力不同，新时达要求数量分析师具备超强的分析数据能力，数据也不是只来源于公司内部，更多的来自公司外部、互联网、传感器和各种公开发布的数据。比如领英公司，充分运用数据分析抢占先机，开发出令人印象深刻的数据服务。

　　(三)数据3.0时代

　　又称为富化数据的产品时代。分析3.0时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好的分析数据，指导合适的商业决策。但是必须承认，随着数据的越来越大，更新速度越来越快，在带来发展机遇的同时，也带来诸多挑战。如何商业化地利用这次变革是亟待面对的课题。

　　二、大数据营销的本质

　　随着顾客主导逻辑时代的到来以及互联网电商等多渠道购物方式的出现，顾客角色和需求发生了转变，世界正在被感知化、互联化和智能化。大数据时代的到来，个人的行为不仅能够被量化搜集、预测，而且顾客的个人观点很可能改变商业世界和社会的运行。由此，一个个性化顾客主导商业需求的时代已然到来，大数据冲击下，市场营销引领的企业变革初见端倪。

　　(一)大数据时代消费者成为市场营销的主宰者

　　传统的市场营销过程是通过市场调研，采集目前市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但是在大数据以及社会化媒体盛行的今天，这种营销模式便黯然失色。今天的消费者已然成为了市场营销的主宰者，他们会主动搜寻商品信息，货比三家，严格筛选。他们由之前的注重使用价值到更加注重消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传，虚拟社区以及购物网站等的口碑开始影响消费者的购买行为。更有甚者，消费者通过在社交媒体等渠道表达个人的需求已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

　　(二)大数据时代企业精准营销成为可能

　　在大数据时代下，技术的发展大大超过了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能，大数据不单单仅能了解细分市场的可能，更通过真正个性化洞察精确到每个顾客。通过数据的挖掘和深入分析，企业可以掌握有价值的信息帮助企业发现顾客思维模式、消费行为模式。尤其在今天顾客为了彰显个性，有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌，顾客更忠诚与给自己的定位。如果企业的品牌不能最大化地实现客户价值，那么即使是再惠顾也难以保证顾客的持续性。并且，企业不能奢望对顾客进行归类，因为每个顾客的需求都有差别。正是如此，大数据分析才能更好地把握顾客的消费行为和偏好，为企业精准营销出谋划策。

　　(三)大数据时代企业营销理念――“充分以顾客为中心创造价值”

　　传统的营销和战略的观点认为，大规模生产意味着标准化生产方式，无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产，但是只是小规模定制。说到底，大规模生产与定制化无法结合。但是在今天，大数据分析的营销和销售解决的是大规模生产和顾客个性化需求之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一顾客关系管理，以即时工具和个性化推荐使得大企业实现与顾客的实时沟通等。

　　三、基于数据营销案例研究――京东

　　京东是最大的自营式电商企业。其中的京东商城，涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里，京东无论是在销售额还是销售量都占到市场份额一半的规模。之所以占据这样的优势地位，得益于大数据的应用，即京东的JD Phone的计划。

　　JD Phone计划是依据京东的大数据和综合服务的能力，以用户为中心整合产业链的优质资源并联合厂商打造用户期待的产品和服务体验。京东在销售的过程中，通过对大数据的分析，内部研究出一种称为产品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物消费者的信息，例如：年龄、性别、喜好等类别的信息，然后进行深入分析。根据分析结果结合不同的消费者便有诸如线上的程序化购买、精准的点击等营销手段，有效的帮助京东实现精准的营销推送。不仅如此，通过对于后续用户购物完成的售后数据分析，精确的分析商品的不足之处或者消费者的直接需求。数据3.0时代的一个特征便是企业不在单纯的在企业内部分析数据，而是共享实现价值共创。所以，京东把这些数据用于与上游供应商进行定期的交流，间接促进生产厂商与消费者沟通，了解市场的需求，指导下一次产品的市场定位。总的来说，这个计划是通过京东销售和售后环节的大数据分析，一方面指导自身精准营销，另一方面，影响供应商产品定位和企业规划，最终为消费者提供满足他们需求的个性化产品。

　　四、大数据营销的策略分析

　　(一)数据分析要树立以人为本的思维

　　“以人为本”体现在两个方面，一方面是数据分析以客户为本，切实分析客户的需求，用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面，以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题，使得信息技术良性发展。

　　(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾

　　大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中，只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此，首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析，得出科学合理的结果以指导实践。

　　(三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造