阿里数据分析平台（阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 | 干货分享）

本文目录

• 阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 | 干货分享
• 搭建大数据分析平台，哪家公司做的比较好
• 阿里巴巴认证的商业数据分析师有用吗
• 请问有免费的大数据分析平台吗
• 类似于易观智库的行业数据分析平台都有哪些
• 阿里创作平台 分析数据为什么停留在一段时间不动
• 阿里指数千里眼生意参谋淘宝侦探哪个属于数据分析工具吗

阿里启动“万树计划”扶持数据产品服务商 | 干货分享

5月20日，阿里巴巴数据服务生态大会在杭州举办，并正式启动了数据服务生态“万树计划”。

据介绍，“万树计划”的寓意在于，一是想让更多服务商加入到数据服务的行列，每一个服务商都能成长为参天大树；更进一步，希望万树成林，与平台一起构筑更 健康 的商业生态，让客户的生意风调雨顺。

此次大会上，阿里副总裁、数据技术及产品负责人小芃，阿里首席市场官张无忌，阿里云智能资深总监蒲山，天猫消费者策略中心和生态运营中心负责人安糖，阿里平台数据产品负责人逸客，阿里巴巴云上数据中台负责人王赛，杭州火奴CEO黎伟琛，杭州爱赞创始人金晓涛，阿里平台数据产品运营负责人乐璞，阿里数据服务生态负责人列文等嘉宾做了干货分享。

大会还颁发了数据产品服务商专属奖项。

他们拥有出众的数据洞察能力，他们拥有丰富的数据应用经验，他们透过深度的商业理解，帮助品牌客户创造消费者运营价值，他们是出众的数据分析师团队。过去一年他们在数据应用市场勇于创新，开拓全域数据中台服务赛道，他们乐于分享经验帮助广大商家成长，他们是阿里巴巴品牌数据银行金银铜牌服务商。

以客户为中心、以品效合一为目标，在内容创新赛道里，基于精细化的内容数据运营方法论，用数据驱动助力商家的消费者资产沉淀和生意增长，不仅帮助客户在GMV上获得突破性增长，同时帮助客户长期深耕品牌价值。

最佳产品集成伙伴奖：从优势互补的角度，深挖集成方案价值，推动产品开放整合，是阿里云数据中台创新行业应用的践行者。

最佳业务咨询伙伴奖：基于全球化视野，帮助阿里云数据中台客户将数据势能，转化为业务动能，是数字化转型的先驱者和领导者。

最佳技术交付伙伴奖：以专业的服务水平和扎实的技术储备，完成诸多具有国际水平的数字化转型项目，是阿里云数据中台的最佳践行者。

最佳商业推广伙伴奖：在过去一年中以创新的思路，帮助阿里云数据中台开拓新的市场，是阿里云数据中台产品的使用者，更是数据驱动业务增长理念的积极传播者。

会上，来自阿里巴巴数据技术及产品等领域的负责人以及优秀数据服务商代表作了精彩发言。我们将他们的发言摘要整理如下。

朋新宇（阿里巴巴集团副总裁，数据技术及产品负责人，花名：小芃）

2013年，我们看到很多商家不太会做淘宝运营，生意参谋顺势推出帮商家看清楚淘宝的流量、商品、消费者运营。这衍生了生意参谋背后的服务商生态，发展了超过300家分析师、培训讲师，以及一些店铺诊断的数据分析服务商;

2017年，随着全域营销的提出，阿里巴巴推出“品牌数据银行”，以消费者为中心的运营开始逐步推进。这催生出来一波围绕消费者洞察，用数据和算法结合的数据运营服务需求，到现在为止已经有500多家这类数据运营的服务商。

2019年，我们把阿里巴巴自己的数据中台能力产品化、产品商品化，通过阿里云服务客户。中间同样存在需要数据中台服务商的诉求，帮助客户建好数据中台、用好数据中台，不管是在交付、运营，还是后期的价值挖掘阶段。短短两年时间，催生出了50多家成熟的云上数据中台服务商，不过，这还只是刚刚开始；

今年，阿里的数据产品服务又有什么变化呢？

可以从三个方面来看：

一个方面是生意参谋的升级。在普惠降费的同时，我们在产品上会开放自助分析的功能，真正让大家把主要兵力放在业务分析、问题诊断、实现商家业务增长上，减少整理报表的表哥、表姐的精力投入；

二是品牌数据银行升级，数据工厂、模型、分析模块可以开放定制化服务，这些定制化开放的能力，满足不同品牌商在不同阶段个性化上的定制和差异化服务，让这类服务商家的价值进一步释放；

三是阿里云数据中台产品升级，Quick BI、Quick Audience、Dataphin等主要产品，不管在产品的轻量化上，还是定制化上，我们都会进一步升级，接下来会陆陆续续和大家见面，目前有些ISV伙伴已经进入到了我们的共创中，也欢迎更多有意愿有能力在数据中台领域耕耘的服务商加入；

最后，希望每一位数据服务商用我们的能力更好的给客户创造独特的价值，也希望每家数据服务商都能长成参天大树，都有机会成为未来的独角兽，成为十亿、百亿级的数据服务公司。期待万树成林，客户共赢！

董本洪（阿里巴巴集团首席市场官，花名：张无忌）

在全域营销的底层逻辑之上，我们即将推出三大维度的升级——第一大维度，从营销角度就是种草；中间维度就是拔草，拔了再拔，叫会员运营；第三维度会从时间维度着手，推出比较短期的销售确定性的策划产品。

第一，全域内容。我们将要很快推出达人数据银行，用数据技术做到全域的内容运营。大家都知道品牌数据银行的威力，同样，达人也是需要培养的，从底部一直培养到薇娅、李佳琦的水平，达人的成长和品牌的成长是一样的，要知道粉丝是哪些、这些人需要什么商品，于是他们可以在直播中提效。换一个角度来说，支持达人的数据产品，应该与服务于商家的数据产品联动起来：有这些达人需要这些货，所以可以透过系统找到合适的品牌跟他们合作。从品牌数据银行打通达人数据银行，会是整个内容生态的重磅核武器级产品。

第二，全域会员。如果你要问任何品牌，你最想整合什么？我认为排第一位的答案会是会员，因为会员是已经获得的客户，已经认可品牌的、可能会再买的、需要终身价值被最大化的资产，但是会员的来源又是零散的，线下有，线上有，不同渠道都有，运营起来非常困难。

所以真正的全域会员，不只是对会员ID有整合能力，更重要的是要能够有全域触达、高效运营会员的能力。这是一个基于售前、售中、售后结构化的运营产品设计，这是真正会员运营的精华所在，这一套也即将要上线了。

第三，销量增长锁定器。我们有GTA的模型，从GMV反推AIPL，然后看在品牌数据银行怎么样运营、怎么样营销，然后达到销售确定性。我们想把它产品化。这对于比较销售导向的腰部商家，会有直接的帮助。

李力（阿里云智能资深总监，花名：蒲山）

阿里云智能最早是提供公共云产品和技术服务起家，最近几年，我们慢慢从云的基础技术产品进到行业数字化转型的全新领域。阿里云不是无所不能的。一方面，我们借助数据中台这样一些完善的产品体系，淘系积累一系列成熟的商业模式；另一方面，引入不同细分特定行业有解决方案伙伴。最终，形成面向客户价值端到端的闭环价值递送。

生态伙伴和我们之间不是简单甲方乙方的关系。我们希望和生态体系伙伴在一起，重新对特定行业做一些突破性的重新定义，帮助客户实现更大的价值。

通过这些摸爬滚打，我们基本上把生态伙伴分成4类：

1、咨询服务伙伴：它们能够对特定行业的数据资产做一些重新的定义和发现，最大化地从顶层对数据资产做一个设计。

2、应用产品生态伙伴：它们做了很多基于阿里云本身，阿里巴巴数据中台等产品体系，结合客户个性化应用，产生一些特定行业场景的应用。

3、交付实施生态伙伴：能够有效使用数据中台等产品体系，在规定时间、质量和预算范围内，把这套解决方案递送给客户手里。

4、业务运营生态伙伴，它像串起珍珠的一根线，比如我的产品非常好，没有给客户从业务价值上呈现，效用就是0。它是覆盖客户价值最后一公里最关键的抓手。

我们能够给伙伴什么？这是谈生态时首要考虑的，我们有一套体系支持生态体系伙伴完善发展。

最近，我们联合埃森哲和宝尊电商，从品牌视角看售前市场，到全渠道营销，再到新零售，乃至重新规划和优化产品覆盖矩阵，及最后打穿供应链，基于数据给客户做了一套全面的升级计划。

我们希望能找到这样，能覆盖从售前咨询到最后的运维和运营，可以提供端到端全链路服务，一起帮助客户实现更大价值的伙伴。

刘洋（阿里巴巴集团天猫消费者策略中心和生态运营中心负责人，花名：安糖）

2021年，在消费者运营侧，天猫扮演什么样的角色？我们还是围绕非常重要的一点，就是品牌的增长。

大家最近正在紧锣密鼓准备618。我相信，4月份的时候有的品牌就计算出来要达成今年6.18KPI所需要的人群累积数量，应该都有不小缺口，我们从锁定人群的角度锁定销量预期。那么，品牌如何最大限度地完成今年KPI，继续保持增长，应该从三个维度着手：

第一，人群资产以及人群资产的效率。这个人群资产的效率，我们在今年更多提倡的是全域效率。品牌如何能够借助数据的力量实现域内域外全链路数据的打通，以提升人群资产的质量，这是今年品牌完成618业绩增长的非常重要的一个点。

第二个维度，是新品的贡献。大家知道，在GROW里面，W指的是新品的贡献率。今年天猫另外一个比较大的举措，除了头部品牌，我们还要在新品牌方面强力投入。原来天猫的规则、逻辑是按照品牌的等级来做资源分配，今年我们会把新品牌当作单独的可孵化的池子。现在，新品牌在落地天猫当中，他们会发现在新品运营效率会有很大幅度的提升。

第三个部分是会员的贡献。在引导消费者进店的流量分发方面，天猫今年会有比较大的改变。我们会在Minidetail（微详情）分发路径方面，会加入非常多的、能够引导消费者进店的路径，这样就大大增加了私域池子最上端部分。品牌可以从公域链路里找到更多基于会员等等一些权益，引导会员买家到店。同时，如果品牌在私域里面做了各种会员资产的投入，他能够得到一部分公域的激励。

这是今年非常实际的能够带给品牌的一些增长。

毛波（阿里巴巴集团平台数据产品负责人 花名：逸客）

在今年，商家数据产品会发生什么变化，我总结了四个方向——

一是全域场景的能力升级。数据产品可以支撑的全域场景范围很大，但今年会更加主打三个场景：

1、全域内容，我们把“全域种草、消费者资产沉淀、生意增长”组成有机整体，形成三者间的正循环，并会重磅推出一些新产品，例如达人数据银行；

2、全域会员，关键点是全域，散落在各处的会员被统一地管理起来，精准地认识它，才谈得上更好的服务，才能为会员提供更好的权益和推荐；

3、线上线下全渠道，除了媒介投放角度的提效外，更是从生意和人的视角去看全渠道的管理。

二是智能诊断和优化。通过数据技术，帮忙商家做智能诊断，诊断完之后可以一键连接到运营动作，运营之后的效果还能反馈回来，为下一次分析诊断做进一步输入，形成迭代的正循环，这是我们的数据产品做智能诊断最特别的地方。

三是个性化能力开放。品牌数据银行是SaaS化、标准化的产品，提供了数字化消费者运营的整体框架和基础能力。随着大家数字化水平的提升，越来越多的品牌提出了个性化的诉求。我们今年要重磅推出一些功能，包含更开放的应用市场、实现集团品牌统一管理的观星台、流程简化能力提升的策略中心，以及达摩盘的白盒、灰盒人群优化，通过服务商的能力，个性化、定制化地满足品牌需求。

四是降费普惠。5月19号0点，我们正式开启了“生意参谋”降费普惠，大家最经常用到的流量纵横和品类罗盘标准版已经第一批免费了。当商家开始使用产品功能后，他们会有学习和帮忙的需求，这也是服务商发挥自身优势的一大机会。

希望我们在今年精诚合作，一起开拓数字化的未来。

王赛（阿里巴巴云上数据中台负责人）

2015年12月，阿里巴巴集团开始实施“中台战略”，然后在2017年底正式通过阿里云对外商业化输出。截至目前，阿里云数据中台及其核心产品矩阵累计服务超过2000家客户，让他们能够畅享贯穿数据采集到数据建设、整合，再到数据构建、治理、管理等全链路服务。

阿里云数据中台主张两大核心价值，即数据资产化和数据价值化。

数据资产化在于能够帮助客户把原始数据变成“好数据”，以便于在业务层面能够更加高效便捷地使用数据。

数据价值化则是要让客户能将数据切实运用到各个场景和各个应用中去，可拆分为“易决策”和“联商业”——数据既要覆盖所有业务环境且能被科学分析，以支持业务决策需求；又要能够通过智能化手段联结到客户具体商业场景，以数据支撑降本提效。

而为了能够让客户实现这两大价值，阿里云数据中台推出了Dataphin和Quick系列（Quick BI、Quick Audience、Quick A+、Quick Stock、Quick Decision）核心产品矩阵。

在生态合作上，阿里云数据中台一直秉持开放态度，并践行为生态伙伴提供合作机会——除了交付合作，阿里云数据中台核心产品矩阵也拥有相当体量的基于产品能力的集成合作，我们希望各方都能发挥自身优势及独特产品能力，沉淀在各个产品当中，一起服务好我们的客户。

未来，阿里云数据中台还将持续和生态合作伙伴共创整个数字新基建，共享数据时代的未达机遇，将阿里云数据中台的能力普惠至更多企业。

黎伟琛（杭州火奴数据 科技 有限公司CEO）

我们这几年接触到大量不同层级的品牌，对不同的品牌，所以分成不同的类型。比如，有些叫居安思危型，他们可能有接近10亿的年生意规模，但是生意面临瓶颈，必须通过新品取得生意的突破。

还有一类是高歌猛进型品牌，他们有1亿左右的年生意规模，这类新品牌的站外营销预算多，站外的品牌热度较高，但淘内变现能力弱，这类品牌需要加强淘内的变现能力，通过数据应用市场联动阿里妈妈营销矩阵，并结合阿里全域CDP产品，助力品牌站内外全域营销。

对于寻求突破型的品牌，这类新品牌的基础运营与营销能力弱，行业排名较低，年度GMV的规模在千万级。我们如何通过PaaS化的创新服务，依托数据应用市场，去降低他们使用数据的成本，这是值得我们服务商去思考的。当然了，在这里也是我们取得客户增长的机会。

对数据服务商的未来，我们是可以看到确定性的赛道。首先，我们可以看到拓展全域CDP产品应用规模的机会，包括Dataphin、Quick Audience，QBI等，依托全域数据产品的推成出新，为更多品牌打通全链路运营，实现数字化转型。

依托对策略中心与数据银行功能的理解，和今年数据产品的升级，在人群、新品和会员赛道沉淀出更多细化的解决方案。我们很期待未来服务商业务的盈利模式，不是卖人头，而是去销售真正意义上可被业务目标衡量的消费者运营解决方案，这样我们才能构建服务门槛，

2021年是新品牌的重要一年，不管是在 社会 环境上还是在阿里生态中，对于新品牌都是非常友好的一年，服务商可以结合多年沉淀的品牌数据营销解决方案，赋能更多新锐品牌进军阿里生态，共荣增长。

金晓涛（杭州爱赞网络技术有限公司创始人）

我们成立于2016年，聚焦新媒体推广和内容营销服务，发展了3年陷入困境：一方面业务同质化竞争非常明显；另一方面，当时服务的客户在营销策略和效果保障上向我们提出了更高的要求，我们只能寻求转型契机。

2019年初，有一个客户向我们采购“微博U微计划”产品资源，这个产品与阿里数据银行打通，能解决精准投放，我们就开始接触到数据银行、UD这些知识。虽然当时我们还不太懂这些东西，但模模糊糊当时有一个感觉，寻求转型契机。2019年6月，我们决定全面转型到数据服务。

2020年，爱赞在服务客户数量和业务营收增长3倍以上，依托阿里数据体系，我们迈出了业务转型的第一步。

业务转型有几个关键词：

第一，态度。坚持与巨人同行，坚信品牌的数字化转型是所有品牌保持可持续增长的必然选择；

第二，坚持少年气。爱赞是一家平均年龄95后的公司，少年气澎湃。因为疫情，我们决定每天在家里看钉钉直播，每天在线人数非常多，这说明市场需求不仅没有抑制，反而还很活跃。我们尝试把业务调整到线上，获得了进一步增长；

第三，坚持客户第一。

第四，守拙。2019年6月-9月，我们大概走访了超过50家以上品牌，0成功。但不甘心，继续磕。

客户和服务商合作，是由服务商帮助做数据工具+消费者运营的体系建设。工作量并不少，但满意度不高。服务商需要从业务出发去解决问题，而不是一上来就做标准化的消费者体系模型建设、资产管理等。从业务引导数据发展，用数据实现业务升维，这是客户真正想要的东西。

这是2019年开始与我们合作的一个女装品牌，品牌负责人坦言，爱赞是唯一一家由CEO直接带队直接面谈的服务商。客户还表示，他们希望通过数据实现新品打造，完成品牌人群破圈。我们跟他们进行共创，开发了IP新品，实现人群破圈。

吴煜（阿里巴巴集团平台数据产品运营负责人，花名：乐璞）

在一个生态体系里面，物种多不多、有没有新的供给，是考量它是否 健康 的关键。数据服务领域的生态，同样需要注入新鲜血液，为更多类型的商家提供更专业的服务。

我们会在几个方向上对生态伙伴们发出邀请——

全域会员赛道：我们希望那些在会员运营上有心得、有专长的伙伴进来，和我们一起丰富全域会员的服务供给；

内容赛道：通过数据技术，可以让达人、商家的内容营销做得更好，既实现短期的效果，也能让看过内容的客群沉淀下来、持续运营，帮助达人和商家成长；

阿里云数据中台赛道：很多伙伴在线下积累了丰厚的经验，我们希望能结合线上的情况，在线上线下实现“双循环”，我们一起把赛道拓得更宽；

天猫细分行业赛道：很多细分行业有其独特性，需要更专业的服务能力。比如奢侈品行业，他们对于服务要求非常高，但奢侈品往往商家数量没有那么的广。在这些赛道上，我们也鼓励有经验的伙伴一起来，把它做好。

阿里妈妈专项赛道：以阿里妈妈Uni Desk来切入，我们希望有4A能力的伙伴，能带着创意能力一起来。今年8月，会启动定向邀请。

到明年3月份时，我们会开启这些赛道的服务商认证，希望原来的服务商伙伴、新的服务商伙伴，都能在这些赛道上跑出来，我们会提供相应的扶持和激励。

甄日新（阿里巴巴集团数据服务生态负责人，花名：列文）

我们希望能够提供一个拥有肥沃土壤的环境，来承载各式各样的数据生态。这些生态既包括数据分析生态，也有全域消费者运营生态，还包括数据软件和咨询服务生态。我们希望通过新产品，新认证，新赛道，对伙伴提供全面的扶持，而这三新，也会是万树计划的核心内容。

首先是新产品 - 针对数据分析生态，我们的总体策略是分析融合，包括生意参谋的分析能力，也包括了观星台这类面向更大品牌和集团的分析能力，也有包括阿里云数据中台核心产品之一Quick BI的自定义分析能力，所有的产品未来会更加开放，我们的服务商伙伴也能够在上面更加自如的推出自己的自定义分析模型和模板并发布，这是一个面向数百万级商家的市场。

针对全域消费者生态，我们的产品底座包括了数据银行和阿里云数据中台产品Quick Audience，以及友盟数据银行。我们已经在把这几个产品体系做运营链路的深度融合，将这些产品背后的广告投放，私域运营和电商消费者运营能力集合起来，为各个服务商伙伴提供更丰富的消费者运营能力。这是一个面向十万级品牌商家的市场。

而针对数据软件产品和数据咨询服务生态，这个生态面对的主要是政企客户，它们的需求更为复杂，因此我们的场景也将更丰富，从供应链，到风控，到数据治理等。这意味着对服务商伙伴来说赛道也会更多。这里我们和伙伴的合作方式，主要是产品集成，强强联合，共同服务阿里云的头部政企客户。

再就是新认证 - 随着我们和服务商伙伴一起构建越来越丰富的产品和服务生态，另一个要考虑的重要问题，就是人才配备问题。为此我们也会对阿里巴巴数据学院进行升级，联动淘宝大学和阿里云大学进行云上培训和淘系培训认证体系的打通和升级，将已有的淘系分析师体系和云上开发者认证体系充分融合起来，形成一股合力，为生态源源不断地输送经过数据学院培训认证的专业数据人才。

最后是新赛道 - 所有数据生态伙伴产品和服务，我们会根据目标客户和场景，在阿里云直销，阿里云商业云（聚石塔）应用市场，生意参谋应用市场和数据银行应用市场等商家流量入口进行精准导流，帮助伙伴更好的实现商业成功。

通过“万树“计划，我们希望数据服务生态伙伴们在平台的土壤上茁壮成长成一棵棵参天大树，一起构成数字化转型的茂密森林。

搭建大数据分析平台，哪家公司做的比较好

通常来说，企业内部的运营和业务系统每天会积累下大量历史数据，一些企业最多是对一些零散的数据进行浅层次的分析，真正的海量数据其实并没有得到真正有效的分析利用。同时，随着系统的不断增加和积累，沉淀在系统深处的数据也更加难以提取和整合，后期的报表展示和可视化分析也就成了空壳应用。所以大数据分析平台的建设就十分必要了，一方面它可以汇通企业的各个业务系统，从源头打通数据资源，另一方面也可以实现从数据提取、集成到数据清洗、加工、可视化的一站式分析，帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营能力。搭建大数据分析平台我们可以到思迈特软件Smartbi了解一下。思迈特软件Smartbi在国内BI领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、地产、政府、制造、零售等众多行业，拥有3000+行业头部客户，典型客户包括：华为、阿里巴巴、万达、中国银行、交通银行、深交所、蒙牛、vivo、京东方等。思迈特软件Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。

阿里巴巴认证的商业数据分析师有用吗

阿里商业数据分析师证书有用。阿里云大数据分析师认证（AlibabaCloudCertifiedProfessional-DataAnalyst，ACP）是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化，主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。肯定有用的，毕竟阿里的认可度很高的，以后从事的岗位肯定是认可这个的。阿里商业数据分析师证书有用吗？非常有用，这一职业随“以消费者为中心的数字化运营”应运而生。生意参谋、品牌数据银行、策略中心等平台数据产品以及品牌全域数据中台解决方案都在加速落地和实践，品牌和商家们越来越拥抱数字化，对商业数据分析师的需求也越来越迫切。

请问有免费的大数据分析平台吗

思迈特软件Smartbi致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。Smartbi适用于企业级数据分析，帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。Excel更多是个人办公数据处理工具。做企业级的商业数据分析，通常数据来自不同的业务系统，需要数据工程师整合到数据仓库或者介入大数据平台，然后清洗、在输出到数据层工前端的数据分析。整个过程涉及到业务部分——业务数据库——数据仓库——数据/BI部门——业务部门。而Smartbi可以连接企业数据库、数据清洗、整合数据，利用细致的权限分发数据和图表看板，多人合作形成可视化报告。BI软件数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗（extract）、转换（transform）、加载（load），简称ETL。源数据可能来自不同的业务系统，它们有不同的数据格式，也包含一些冗余的信息。ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后，进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘提供决策支持的数据。我们使用excel做数据计算的时候，往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算，而用Smartbi进行数据分析时，我们直接在搜索页面输入想要分析的内容，通过AI人机对话，系统自动分析出可视化图，图表也是根据分析情况自动给推荐的。Smartbi自然语言分析基于预训练的语言模型，赋予智能机器人（下文简称小麦）强大的语言解析能力，能快速的将对应的信息反馈给用户，致力于帮助用户更智能的进行大数据分析，以推动业务发展和产业升级。用户可在系统通过语音或者文字输入的方式传递自然语言，Smartbi会自行解析后将对应业务主题的数据分析结果或者对应的问答信息反馈给用户，提供了更智能的用户交互方式，极大的简化了数据分析的过程。用户也可在前端对小麦反馈的结果进行核实，提供对应的信息给小麦自动调优。思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台

类似于易观智库的行业数据分析平台都有哪些

我自己整理了一部分常用的数据获取网站，希望对大家有帮助。

1. 199IT-中文咨询互联网中心

2. 蝉大师-APP大数据分析和分发渠道优化平台

3. 艾瑞网-互联网数据资讯聚合平台

4. 百度指数

5. 阿里指数

6. 梅花网

7. DCCI互联网数据中心

8.  Alexa

9. 大数据导航---好东西，建议大家永久保存

10. 中国软件资讯网

11. 猎豹全球智库

12. IT桔子-IT互联网公司产品数据库及商业信息服务

13. 界面

14. 中商产业研究院

15. 中商情报网

16. 数据猿

17. 犀牛之星

18. 水滴数据

19. ASO100-专业推广移动数据平台ASO114-APP推广平台

20. 移动观象台

21. 极光数据服务

22. 36大数据

23. 因果树

24. Quest Mobile

25. appannie

26. TBI腾讯浏览指数

27. 微指数

28. 国家数据

29. Our World In Data

30. 中国报告大厅

31. 谷歌趋势

32. 友盟+

33. 琥珀谷

34. 新芽

35. 国家统计局

36. 中国互联网络信息中心

阿里创作平台 分析数据为什么停留在一段时间不动

1、如果你的FTP里面没有LOG文件夹的话那么就得登入你的空间服务器提取log日志。系统默认的日志文件路径是：C:WINDOWSsystem32LogFiles ，W3SVC就是你要提取的文件，这个文件里面有你网站每天的日志文件.这里需要补充一点的就是如果你服务器里面有多个网站的话，那么你得先弄清楚哪个文件夹是你需要的日志文件夹。按如下步骤操作：打开空间管理器——找到你网站——右键——属性——网站--属性P——浏览下面就能看到文件夹名称(详见如图红色部位)2、提取出的文件放到你的D盘网站跟目录下然后通过FTP传送到本地电脑。3、打开光年日志工具GnAnalyzer.exe——新建分析任务(找到你刚下载的日志文件)——选择分析文件存放路劲——确定。分析结束后找到你存放结果的文件夹找到HTM结果的文件就能看到日志分析结果了。-

阿里指数千里眼生意参谋淘宝侦探哪个属于数据分析工具吗

阿里指数千里眼生意参谋淘宝侦探属于数据分析工具商务白顾问功能多，存储数据统计分析，市场，直播，流量分析，商品分析，交易分析，多维店铺指标，数据督导您的日常操作。较高的价格，资金不足的智卖家可以每月租金。2、阿里索引是从阿里采购数据进行分析和指导，淘宝交易大多是通过阿里采购，所以阿里索引回来的数据可以用来辅助数控机床的使用。超级店长淘宝官方软件，功能多，适合新手使用